Podría afirmarse con toda certeza que el béisbol es el deporte más completo en cuanto a estadísticas se refiere, y que por más increíble que parezca, cuenta con una amplia variedad de datos que han sido aglomerados de manera muy minuciosa por más de un siglo, si, más de 100 años, desde incluso antes de fundada la Major League Baseball. Entre ellos está el muy conocido promedio de bateo (AVG.), carreras impulsadas (RBI), cuadrangulares y hasta la cantidad de victorias para un lanzador, esas estadísticas que han quedando en la memoria de los fanáticos a través de los años, desde esa época del legendario Ty Cobb y Joe Shoeless Jackson, hasta nuestros días con Mike Trout o Bryce Harper.
Y precisamente hablando de años recientes, estas estadísticas están siendo complementadas e incluso en ocasiones cuestionadas por una interrumpiente tendencia de análisis -que muchos de ustedes seguro la han escuchado aunque sea por encima- conocida como: Sabermetrics, o Sabermetría en nuestro idioma.
Entonces, la pregunta que se pueden estar haciendo muchos es: ¿Qué es la Sabermetría? ¿con qué se come eso?.
Bueno, es el mero estudio del béisbol a través de evidencia más objetiva, específicamente por medio de estadísticas, cuyo fin es medir de manera eficaz las actividades que se suscitan dentro del campo de juego. El término es derivado del acrónimo SABR, el cual hace referencia a la Sociedad para la investigación del Béisbol Americano, según sus siglas en inglés (Society for American Baseball Research), entidad que fue fundada en 1971 por Bob Davis. Pero el término Sabermetrics como tal fue acuñado en 1980, cuando Bill James hizo referencia al mismo por medio de uno de sus escritos sobre béisbol conocidos como Baseball Abstracts.
Para ser más específicos, la Sabermetía se concentra en evaluar cómo afectan las estadísticas individuales y colectivas de los jugadores al récord de ganados y perdidos de un equipo de béisbol. La lógica detrás de esto es que para que un equipo sea exitoso debe ganar más juegos que sus contrincantes, lo cual se logra mediante la anotación de carreras o por medio de la prevención de ellas. Es por esto que esta técnica se enfoca en medir los aportes de un jugador en términos de carrera, que al final puede ser traducido en cantidad de victorias para el equipo.
Dentro de sus usos más comunes, están los de evaluar el desempeño de diferentes jugadores durante una temporada para determinar quiénes son los justos merecedores de premios como el MVP, Cy Young, Guante de Oro, o para la comparación de jugadores de diferentes épocas, que gracias a este sistema, es un tanto posible hacerlo entre Lou Gehrig y Cal Ripken Jr. por poner un ejemplo. Asimismo, la Sabermetría busca predecir el performance de un jugador en el futuro y así poder estimar su valor en el mercado para fines de cambio o para su contratación a través de la agencia libre.
Otra función de los análisis sabermétricos, es la de explorar esos conceptos arraigados en el mundo del béisbol que no han sido suficientemente estudiados, y que a través de eso, permitirá valorar su veracidad y eficacia. Ejemplo de ésto sería el efecto que tendría un parque en las estadísticas de un jugador o la medida en que contribuye la defensa a la conquista de victorias, cosa que se ha comprobado.
¿Recuerdan cuando en otrora, con solo al ojo por cierto, los Scouts -o incluso nosotros mismos- al ver el promedio de un bateador o la efectividad de un lanzador, se podía determinar que tan productivo y bueno podía ser? esos eran argumentos suficientes a considerar en un pelotero, donde la Sabermetría -aún en formación- no era lo que es hoy en día.
No se puede negar que este tema se ha ido estableciendo en estos tiempos a tal punto que con solo esos números mencionados anteriormente, ya no es suficiente a la hora de firmar un jugador, o de otorgar cierto galardón. Es aquí donde surge una nueva interrogante, que es: ¿Cuales son esos datos tomados en cuenta?
Aparte del promedio de bateo (AVG), promedio de fieldeo (FPCT) y efectividad de un lanzador (ERA), estas son algunas de ellas:
OBP (On Base Percentage): es español traduce a "Porcentaje de Embasado", este determina la frecuencia en que un bateador alcanza la base por cualquier motivo que no sea por error de fieldeo, jugada de selección, obstrucción del outfield, o una interferencia del catcher. Se calcula sumando los imparables, boletos y pelotazos, dividido entre el resultado de la suma de turnos al bate, boletos, pelotazos y flies de sacrificio.
SLG (Slugging Percentage): traduce a "Porcentaje de Slugging", determina las bases totales entre los turnos al bate. Este se calcula al sumar los imparables sumados a la cantidad de dobles multiplicados por dos, sumados a la cantidad de triples multiplicados por tres, sumando los cuadrangulares multiplicados por cuatro. El total, son las bases alcanzadas y se dividen entre los turnos al bate.
OPS (On Base Plus Slugging): traduce como "Porcentaje de Embasado más Slugging", permite medir la efectividad ofensiva general de un bateador, y se calcula mediante la suma del OBP y el SLG.
OPS+ (On Base Plus Slugging Plus): traduce a "Porcentaje de Embasado más Slugging Ajustado", como su mismo nombre lo dice, es un ajuste del OPS. Si se compara con el OPS jugador por jugador, se puede notar que regularmente beneficia a los jugadores que tienen un Slugging alto sobre los que tienen un OBP alto. El Sluggling promedio en Grandes Ligas es casi dos veces el OBP promedio. Es por esto que se crea esta estadística que las convierte en la misma escala y además ajusta la ventaja o desventaja de jugar en un determinado parque.
wOBA (Weighted On Base Average): traduce a "Promedio de Embasarse Ponderado", tiene como objetivo equilibrar los valores porcentuales provenientes de la sumatoria del OBP y el SLG (OPS), lo interesante de esta estadística, es que el OPS tiende a favorecer porcentualmente a peloteros con Slugging más altos ya que este último sobrestima el valor de los dobletes.
Es calculado tomando en cuenta el valor de carreras que tiene cada evento ofensivo, y se multiplica por la cantidad de veces que el bateador de embasó mediante los mismos, para luego ser dividido por la cantidad de turnos al bate. Cabe destacar que dichos eventos a la ofensiva son previamente multiplicados por 0.15 (15%) con el fin de ajustar a una escala similar a la del OBP.
wRAA (Weighted Runs Above Average): traduce como "Carreras Pesadas por Encima del Promedio", estadística basada en el wOBA, que mide cuantas carreras aporta un jugador por encima del promedio de la liga en término de carreras., un pelotero que cuente con un wRAA positivo, es un jugador que está aportando ofensivamente a su equipo en términos de carreras por encima del jugador promedio de la liga. Ya que el wRAA se mide en carreras, es sencillo convertir en victorias para determinar cuanto aporta un jugador en ese renglón por encima del promedio.
Se calcula el wOBA individual del jugador, luego se compara al wOBA promedio de la liga. Un wOBA promedio es de .338. Este número luego es dividido por 1.15, que es el número utilizado a los fines de poner el wOBA en la misma escala del OBP. Y para terminar, el resultado es multiplicado por la cantidad de turnos al bate. Esto significa que si se tienen dos jugadores con promedios de wOBA iguales, es que tenga la mayor cantidad de turnos al bate, tendrá el mayor wRAA.
WHIP (Walks and Hits per Innings Pitched): traduce a "Bases por bolas e Imparables por Innings Lanzados". Esta estadística concierne únicamente a los lanzadores, y como bien su nombre lo dice, mide la cantidad de bases por bolas e imparables permitidos por cada inning lanzado. Un ejemplo de ello, es que si un lanzador en una temporada otorga 45 boletos y permite 182 imparables en 200,00 innings de labor, se suma 45 más 182 y el resultado se divide entre los 200,00 innings lanzados. Entonces su WHIP sería de 1.135, que viene siendo un número promedio en las Grandes Ligas en este rubro.
WAR (Wins Above Replacement): traduce como "Victoria Sobre Reemplazo". Esta es considerado un valor, más no una estadística, muy tomadas en cuenta por MLB, y se puede decir que el WAR es una plataforma donde se abarcan los aspectos del juego que nos indican el aporte de un jugador en la fabricación -o salvar- de carreras durante toda una temporada por encima de un pelotero de salario mínimo disponible en la agencia libre o en Triple A. Se calcula que por cada 10 carreras sobre el reemplazo que aporte un jugador, eso equivale como una victoria más para el equipo a lo largo de una temporada.
En la campaña de 2016, tanto Mike Trout (10.5) como Kris Bryant (7.7), fueron nombrados como los MVPs, y mucho tuvo que ver sus altos porcentajes de WAR, liderando en sus respectivas ligas. No es que sea el santo grial de las estadísticas o valores, pero influye y mucho en las victorias aportadas a sus escuadras.
Recordemos que este método -la Sabermetría-, puede que abarque y estudie todos los aspectos/actividades dentro del terreno de juego que repasamos previamente, pero no olvidemos que es tan solo una referencia y no es una ciencia exacta en cuanto a probabilidades se refiere, ya que en el béisbol convergen muchos factores que influyen en la victoria o derrota, porque como todos sabemos, el futuro es impredecible.
Créanme que para muchos, esto es mucha información un tanto complicada de entender para el que no conozca del tema, lo sé, no es fácil digerir tanta data como si fuera esto una clase de matemáticas, pero es la manera como se determinan tantas estadísticas de miles de peloteros que hacen vida en la Gran Carpa.
Algunos podrán pensar que este fenómeno le pueda quitar diversión al juego entre tanto número y formulas -que en lo personal me parece fascinante-, pero sencillamente, hay que ir familiarizarse con ello porque esto, señores, es el presente y futuro del juego, que viene tomando una forma sólida desde el Moneyball de Billy Beane. Y a esa parte también quería llegar, a esos Athletics que bajo este innovador sistema, lograron cosas que nadie pensó que alcanzarían a pesar de que nunca llegó el rotundo éxito a la cuidad de Oakland, aunque si en la cosa este, específicamente en Boston.
Además, la contribución de la tecnología ha ayudado a que todo esto vaya en pro, sin dejar de mencionar al Statcast de MLB con sus datos interesantes que proporciona a diario, como medir la distancia de cuadrangulares, velocidad de salida del batazo, y otros más.
Así que, seamos todos bienvenidos al futuro, que ya nos encontramos en el.
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